کنفرانس داده کاوی ایران

موفقیت شایان 9 کنفرانس متوالی سالانه داده کاوی ایران از سال 1386 تا کنون در ایجاد فضایی علمی و کاربردی و برگزاری موفق آن در طول 9 سال گذشته، توجه شرکت ها و سازمان های پیشرو و آینده نگر که در صدد یافتن و بکارگیری مزیت های رقابتی می با شند را به خود جلب کرده است.

تأثیرات و کاربرد های شگرف استفاده از دانش نوین داده کاوی در افزایش بهره وری و تحقق اهداف خرد ، کلان و استراتژیک سازمان ها و همچنین افزایش رضایت مندی مشتریان سازمانی و ارائه خدمات مناسب در خورشان، موجب توجه و تمایل مؤسسات، شرکت ها و سازمان ها ی ارائه دهنده خدمات به حضور و حمایت از کنفرانس و بهره برداری از امکانات و فرصت‎های موجود گردیده است.

ورود به سایت کنفرانسی

نقشه راه داده کاوی

به منظور برنامه ریزی جهت گسترش و بکارگیری دانش داده کاوی درکشور طراحی برنامه جامع و نقشه راه مطابق با شرایط، ماموریت ها و نیازهای کشور در دستور کار گروه پژوهشی داده کاوی دکتر شهرابی قرار گرفت.

با توجه به گستردگی مجموعه فعالیت ها و حوزه های مختلف سازمان های مختلف از یک سو و وسعت دامنه کاربرد ها و توانمندی های دانش داده کاوی از سوی دیگر، لازم است با بررسی و شناخت حوزه های فعالیت تحت پوشش و نیاز هر بخش سازمان های گوناگون به دانش داده کاوی نسبت به طراحی برنامه جامع و نقشه راه داده کاوی در آن سازمان اقدام گردد.

دستاورد این پروژه تحقیقاتی نقشه راهی است که با هدف نیاز سنجی و امکان سنجی پژوهشی داده کاوی در سازمان ها تدوین و طراحی می گردد.

در این پروژه مطالعاتی با توجه به اشراف تیم پژوهشی داده کاوی دکتر شهرابی به توانمندی های دانش داده کاوی و موارد گسترده به کارگرفته شده در کشورهای توسعه یافته، برنامه های عملیاتی لازم جهت تدوین عناوین و محور های پژوهشی مورد نیاز جهت بکار گیری دانش داده کاوی در هر سازمان خاص ارائه می گردد که بر اساس نقشه راه حاصل از این طرح مطالعاتی، آن سازمان برنامه کوتاه مدت، میان مدت، بلند مدت خود را جهت گسترش دانش داده کاوی در سازمان و بهره گیری از آن در دست خواهد داشت.

این طرح تحقیقاتی با رصد وضعیت موجود واحدها، بخش ها و حوزه های ماموریتی تحت پوشش سازمان در موضوع داده کاوی و نیاز های مرحله ای، نسبت به طراحی برنامه جامع داده کاوی آن سازمان اقدام می نماید.

مراحل فرآیند طراحی نقشه راه داده کاوی در سازمان های ایرانی به صورت کلان در کنفرانس های داده کاوی ایران در آذرماه ۱۳۹۳ توسط آقای دکتر جمال شهرابی ارائه و با استقبال گسترده شرکت کنندگان در کنفرانس روبرو و مصوب گردید.

این نقشه راه به صورت تفصیلی هم اینک به عنوان سند بالادستی در گروه پژوهشی داده کاوی دکتر شهرابی مبنای بکارگیری دانش داده کاوی در سازمان ها و گام نخست و آغازین بهره گیری از دانش داده کاوی می باشد.

پیاده سازی و تدوین نقشه راه داده کاوی در سازمان ها به عنوان پروژه اولیه در بسیاری از سازمان ها توسط موسسه اجرا گردیده و یا در حال اجرا می باشد.

تدوين برنامه جامع و نقشه راه بكارگيري داده­ كاوي در يكي از شهرهاي كشور

كشف الگو و پيش ­بيني تقاضاي سفرهاي شهري در شبكه اتوبوسراني يكي از شهرهاي كشور

كشف الگوي توليد و جمع ­آوري پسماند در يكي از شهرهاي كشور

كشف الگوي پرداخت/عدم پرداخت عوارض در يكي از شهرهاي كشور

ارايه مدل توسعه درآمدهاي شهري در يكي از شهرهاي كشور

طراحي مدل تركيبي داده­ كاوي بودجه ­ريزي بر مبناي فعاليت خدمات شهري در مركز سامانه مديريت شهري يكي از شهرهاي كشور

تدوين برنامه جامع و نقشه راه داده­ كاوي در یکی از شرکت های تابعه وزارت نفت

تدوين برنامه جامع و نقشه راه داده­ كاوي در يكي از بانك ­هاي كشور

تدوين برنامه جامع و نقشه راه بكارگيري داده ­كاوي در یکی از شركت های برق منطقه‏‎اي

ارائه مدل اعتبارسنجی براي مشتريان حقوقي بانک ها

ارائه مدل اعتبار‌سنجی شرکت‌های ایرانی (داده‎های بورس اوراق بهادار)

ارائه مدل پيش بيني و تحليل رفتاری مشتريان وفادار بر پايه تکنيک‎هاي داده‎کاوي

ارائه مدل تسهيلات اعتباري بانک مبتنی بر داده‎کاوی

ارائه مدل توسعه خدمات بانکی بر اساس شناسایی عوامل رضایت مشتری و بهبود ارتباط با مشتری

ارزيابي اعتباري متقاضيان تسهيلات بانکي به روش CBR

پيش‎بيني نرخ بقاي مشتري در سازمان با استفاده از روش شبکه عصبي

توسعه مدل مديريت روابط مشتري و پيش‎بيني رفتار مشتريان با استفاده از تکنيک‎هاي انتخاب خصيصه

دسته‎بندی و رتبه‎بندی مشتریان اعتباری با استفاده از روش­های فرا ابتکاری و داده‎کاوی

دسته‌بندی و رتبه‎بندي اعتباري مشتریان حقوقی با استفاده از ارزش طول عمر مشتری

شناسایی مشتریان بدحساب در بانک ها با استفاده از مدل‎های هیبرید داده‎کاوی

شناسایی مشتریان وفادار با استفاده از مدل‎های هیبرید

طراحي سيستم های شناسايي ساختار تصميم مشتري

كاربرد تكنيك‎هاي نوين داده‎كاوي و كشف دانش در مدل سازي تصميم و تصميم گيري باتأكيد بر مديريت ارتباط بامشتري (CRM)

كاربرد تكنيك‎هاي آناليز داده‌هاي چندمتغيره در مديريت روابط مشتري

كاربرد تكنيك‎هاي داده‎كاوي در مديريت ارتباط با مشتري

مدل های پیش بینی ریسک مالی انتخاب شرکت ها در حوزه بورس

شناسايي و تحليل الگوهاي سفر شهري با استفاده از تکنيک­هاي داده­ کاوی

ارائه و بکارگيري مدلي براي ارزيابي رقابت پذيري صنعت توريسم با استفاده از ترکيب روش هاي داده کاوی

حل مساله مکان‌یابی مجدد وسایل‌نقلیه فوریت‌های پزشکی

ارائه یک الگوریتم ترکیبی با استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم ژنتیک برای پیش‌بینی مطالعه موردی پیش‌بینی نامنظمی خطوط راه‌آهن

ترکیب روش تحلیل پوششی داده‌ها و داده‌کاوی برای ارزیابی کارایی سازمان­ های مختلف

کاربرد داده‌کاوی در کشف دانش پنهان میان داده‌های سامانه ۱۳۷ شهرداری تهران

مدل جدید مکان‌یابی بهینه تسهیلات شهری با در نظر گرفتن موانع جغرافیایی و هزینه متفاوت تاسیس تسهیلات با استفاده ازخوشه‌بندی مکان محور

ارائه مدلي جديد جهت خوشه ­بندي شکايات مشتري با استفاده از ابزار داده ­کاوی

بررسي مطالعاتي شهر هوشمند و امکان سنجي آن در شهر تهران

کاربرد داده­ کاوی در مديريت شهري

ترکيب مدل تحليل پوششي داده­ ها و روش­ هاي داده­ کاوی و توسعه سيستم­ هاي پشتيبان از تصميم جهت ارزيابي عملکرد واحدهاي تصميم گيرنده

بکارگيري دانش داده­ کاوی در تحليل وضعيت حمل و نقل مضاعف در جاده­ هاي برون شهري

ارائه مدل داده­ کاوی برنامه­ ريزي نگهداري و تعميرات تجهيزات ترافيکي شهر تهران

بکارگيري روش نوين داده­ کاوی در بهينه ­سازي ترافيک در محدوده طرح ترافيک شهر تهران

بکارگيري دانش داده­ کاوی در طراحي سيستم پشتيباني تصميم در زمان بندي کشتي­ ها

بکارگيري دانش داده­ کاوی در تحليل تصادفات در راه­هاي شرياني برون شهري کشور

بكارگيري تكنيك­ هاي داده­ كاوي در شناسايي، تحليل، بسته­ بندي، پيش­ بيني و كنترل فاكتورهاي مؤثر در وقوع حوادث

بررسي مطالعاتي روش ها و تکنيک­ هاي داده­ کاوی مکان محور و کاربردهاي آن

بررسي روش­ هاي آناليز چند متغيره خوشه ­بندي مكان ­ها

بررسي مقايسه­ اي تكنيك­ هاي point pattern analysis و كاربرد آن در طراحي مدل ديناميك مكان يابي براي استقرار واحدهاي امدادرسان شركت ايران خودرو

بررسي كاربرد روش­ هاي تحليل چند متغيره، تحليل ابعادي و سيستم­ هاي اطلاعاتي جغرافيايي در زمينه مسايل اجتماعي و فقرزدايي

بررسي وضعيت / فرهنگ ايمني با استفاده از تكنيك­ هاي تحلیل چند متغيره

كاربرد روش­ هاي آناليز داده چند متغيره در مديريت بحران

طراحي مدل تشريحي داده کاوي جهت تعيين يا شناسايي عوامل موثر بر مصرف بهينه آب مشترکين

کشف دانش داده هاي مشترکين بدهکار درشرکت آب وفاضلاب

طراحي مدل داده‎كاوي بهينه سازي توليد انرژي الكتريكي در نيروگاه كارون ۴

پيش بيني بارش و رواناب با استفاده از هوش مصنوعي و به کارگيري الگوريتم هاي پردازش سيگنال

ترکيب مدل تحليل پوششي داده ها وروش‎هاي داده­ کاوي وتوسعه سيستم­ هاي پشتيبان از تصميم جهت ارزيابي عملکرد واحدهاي تصميم­­ گيرنده

ارائه مدل داده­ کاوي برنامه­ ريزي نگهداري و تعميرات

بررسي مطالعاتي مدل­ هاي مکان­ يابي و تخصيص و تعيين معيارهاي انتخاب

طراحی نقشه راه و برنامه جامع بکارگیری دانش داده کاوی

بكارگيري تكنيك­ هاي داده­ كاوي در شناسايي، تحليل، دسته ­بندي، پيش­ بيني و كنترل فاكتورهاي مؤثر در وقوع حوادث

تشخيص هوشمند ايرادات خط تولید

بررسي روش ­هاي آناليز چند متغيره خوشه­ بندي مكان ­ها