جستجو برای:
سبد خرید 0
  • صفحه اصلی
  • آکادمی
    • دوره های آفلاین
    • دوره های آنلاین
    • سمینار و کارگاه ها
    • فارغ التحصیلان
    • کتاب ها
    • مقالات کنفرانسی
    • مالتی مدیا و اخبار
    • رقابت علم داده
  • حساب کاربری
  • وبلاگ
  • فروشگاه
  • درباره ما
 

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • 09900190091
perm_identity
سبد خرید 0
  • وبلاگ
  • فروشگاه
0
گروه پژوهشی داده کاوی گیتا
  • صفحه اصلی
  • آکادمی
    • آموزش
      • دوره های آفلاین
      • دوره های آنلاین
      • سمینار و کارگاه ها
    • فارغ التحصیلان
      • فارغ التحصیلان دوره ها
      • فارغ التحصیلان دانشگاهی
    • جایزه پژوهشی
      • رقابت علم داده
      • دیتاست ها
      • راه حل ها
  • انتشارات
    • کتاب ها
    • مقالات کنفرانسی
    • مالتی مدیا و اخبار
  • درباره ما
ورود و ثبت نام

بکارگیری روش داده کاوی اطلاعات در حل مسأله برنامه ریزی کارگاهی در حالت فازی

خانهمقالات کنفرانسیبکارگیری روش داده کاوی اطلاعات در حل مسأله برنامه ریزی کارگاهی در حالت فازی

قیمت رایگان!

امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
رایگان!
ویژگی های دوره
زبان: فارسی

نویسندگان مقاله : مسعود ربانی و ندا معنوی زاده

چکیده : در این مقاله یک الگوریتم کارا برای حل مسأله برنامه ریزی کارگاهی در حالت فازی و با در نظر گرفتن دو هدف کمینه کردن زمان انجام کل کارها و کمینه کردن میزان تأخیر یا تحویل زودتر از موعد هر کار ارائه می شود. در این الگوریتم پارامترهای زمان تحویل و زمان انجام به صورت اعداد فازی مثلثی در نظر گرفته می شوند. در این مقاله از تکنیک داده کاوی اطلاعات به عنوان یک روش کمکی در حل مسائل بهینه سازی ترکیبی استفاده می شود. در این مقاله با ترکیب الگوریتم ژنتیک و یک الگوریتم استنتاج صفت گرا به عنوان یک روش داده کاوی اطلاعات به سمت جواب بهینه پیش می رویم. با توجه به ساختار الگوریتم طراحی شده، تمام جواب های قابل قبول یک مسأله برنامه ریزی کارگاهی خاص به عنوان یک پایگاه داده ها تلقی می شوند که تکنیک داده کاوی اطلاعات و الگوریتم استنتاج صفت گرا باید بتوانند الگوها و روابط نهفته در میان این جواب ها را با توجه به خصوصیات آنها حدس زده و به الگوریتم ژنتیک به منظور یک جستجوی هدفمندتر کمک کنند. به دلیل وجود خواص توارثی در جوابهای حاصل از الگوریتم ژنتیک، قاعدتاً نسلهای آینده باید دارای خواص و الگوهای رفتاری مشابه تری نسبت به نسبت به نسل های اولیه باشند. البته فقط با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بدون استفاده از روش داده کاوی اطلاعات نیز می توان به جوابهای نزدیک به بهینه ويا حتـي جواب بهينه رسيد ولي تكنيك داده كاوي اطلاعات با بررسي خصوصيات برنامه هاي زماني و توالي هاي نزديك به بهينه وکشف قوانین و روابط نهفته در میان این جوابها، عملکرد الگوریتم ژنتیک را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشد.

برچسب: استنتاج صفت گرا الگوریتم ژنتیک داده کاوی اطلاعات مسأله برنامه ریزی کارگاهی فازی

درخواست مشاوره

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.

درخواست مشاوره
09900190091

نیاز به مشاوره دارید؟

در صورتی که نیاز به مشاوره دارید می توانید فرم را تکمیل نمایید و یا با ما در تماس باشید

درخواست مشاوره رایگان

moreدوره های مرتبط

الگوریتمهای رتبه دهی مبتنی بر تحلیل پیوند صفحات وب و نسخه های متناسب شده آن برای فضای بلاگ

نویسندگان مقاله : محمدعلی طیبی، مهدی تشکری هاشمی و علی محدث خراسانی چکیده : فضای بلاگ اکنون تبدیل به یکی…

رایگان!

مقایسه دو الگوریتم CART و بیزین در تحلیل میزان موفقیت روش ناباروری ICSI

نویسندگان مقاله : مریم شهیدی، علی رضا اکبر دوست سلیمی و مرضیه فریدی ماسوله چکیده : به طور متوسط، از…

رایگان!

قیمت رایگان!

امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
رایگان!
ویژگی های دوره
زبان: فارسی
اولین کنفرانس ملی داده کاوی ایران
اولین کنفرانس ملی داده کاوی ایران

دسته: مقالات کنفرانسی
لینک کوتاه دوره:
تبلیغات

  • location_on
    تهران فرمانیه مهماندوست برج نگین
  • perm_phone_msg
    واحد ثبت نام 22497293 21 98+
  • email
    info@irandatamining.ir
ورود به وبسایت دبیرخانه

تمامی حقوق برای گروه پژوهشی داده کاوی گیتا محفوظ می باشد.
keyboard_arrow_up