
قیمت رایگان!
ویژگی های دوره
نویسندگان مقاله : علي غفاري، عليرضا خداياري، فرزاد چراغپورسماواتي، عليرضا پورممتاز و سيد داود قدغ
چکیده : امروزه مهمترین نیاز تولید کنندگان در داشتن سهم بالاتری از بازار، برقراری ارتباط موثرتر با مصرف کنندگان است. این ارتباط از طریق هماهنگی و نزدیکی محصولات با خواسته های مصرف کنندگان ایجاد می شود. از آنجایی که خواسته مصرف کنندگان در قالب زبان طبیعی بیان می شود، با ابهام همراه است. برای ایجاد و بهبود این ارتباط نیازمند روشهایی هستیم که قابلیت رویارویی با این ابهامات را داشته باشند. رنگ که یکی از ویژگیهای اصلی محصولات است به عنوان یک ویژگی دیداری، درابعاد متفاوتی درک می شود و واژگان آن در هر زبانی تحت تأثیر انواع عوامل جغرافیایی، تاریخی، فرهنگی و قومی شکل می گیرند. در تعاریف فیزیکی نیز رنگهای مختلف از نظر محدوده های فرکانسی، مرزهای مشخصی نداشته و نادقیق اند. در نتیجه در انتقال دانش از طریق کاربرد رنگ واژه ها با درجاتی از ابهام مواجه هستیم. در این مقاله نرم افزاری تحت عنوان موتور جستجوی رنگ.، طراحی، ارائه و پیاده سازی شده است. نرم افزار موتور جستجوی رنگ، بر پایه تئوری دانه بندی فازی اطلاعات طرح ریزی شده است. موتور جستجوی رنگ ارائه شده، این امکان را برای کاربر فراهم می سازد تا در فضای جستجو به توصیف رنگ واژه مورد نظر خود به صورت یک عبارت یا جمله در زبان طبيعی به صورت ترکیبی از رنگ واژه های اصلی و صفات بپردازد. پس از آن، بر مبنای استنتاج های فازی طرح ریزی شده در نرم افزار، به تحلیل خواسته پرداخته می شود و با استفاده از محاسبات نرم و ریاضیات فازی، جستجو و انتخاب در میان پایگاه داده های رنگ صورت می پذیرد. پس از انجام گرفتن محاسبات، مجموعه ای از اسامی رنگ واژه ها و ترکیبات ارجح آنها که در زبان طبیعی با خواسته کاربر نزدیکی دارد، به عنوان خروجی ارائه می گردد. الگوی ارائه شده در این مقاله توانایی بررسی بیش از 4000 رنگ واژه موجود در گنجواژه فرهنگ و هنر زبان فارسی دارا می باشد.
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهmoreدوره های مرتبط
پیش بینی بیماری کرونری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی
نویسندگان مقاله : الهام رحیمی شاطرانلو و سمیه علیزاده چکیده : رشد چشم گیر بیماری قلبی و اثرات و عوارض…
روش جديدي براي استخراج نواحي متن از تصاوير
نویسندگان مقاله : امير حاجي شعباني، محمدرضا کرمي ملائي، حسين ميار نعيمي چکيده : تشخيص متن درتصوير، در کاربردهايي نظير…
قیمت رایگان!