کنفرانس داده کاوی ایران

موفقیت شایان 9 کنفرانس متوالی سالانه داده کاوی ایران از سال 1386 تا کنون در ایجاد فضایی علمی و کاربردی و برگزاری موفق آن در طول 9 سال گذشته، توجه شرکت ها و سازمان های پیشرو و آینده نگر که در صدد یافتن و بکارگیری مزیت های رقابتی می با شند را به خود جلب کرده است.

تأثیرات و کاربرد های شگرف استفاده از دانش نوین داده کاوی در افزایش بهره وری و تحقق اهداف خرد ، کلان و استراتژیک سازمان ها و همچنین افزایش رضایت مندی مشتریان سازمانی و ارائه خدمات مناسب در خورشان، موجب توجه و تمایل مؤسسات، شرکت ها و سازمان ها ی ارائه دهنده خدمات به حضور و حمایت از کنفرانس و بهره برداری از امکانات و فرصت‎های موجود گردیده است.

ورود به سایت کنفرانسی

فروشگاه

گروه پژوهشی داده کاوی دکتر شهرابی > تربیت متخصص علم داده دوره ۲۰۰ ساعته ترمیک (۲)

تربیت متخصص علم داده

دوره ۲۰۰ ساعته ترمیک (۲)

1,800,000 تومان

Top Data Science Techniques & Algorithms

دوره ۲۰۰ ساعته تربیت کارشناس علم داده (ترمیک)

مخاطبان:

  • مدیران و کارآفرینان ، کارکنان بخش IT سازمان ها
  • (برای جهت دهی و توسعه مارکتینگ  با استفاده از داده های کسب و کار و صنعت )
  • جویندگان کار (برای یادگیری مهارتی که در هر سازمانی و هر کشوری، مورد نیاز است )

 

پروژه محور با داده های واقعی صنعت
همراه با فیلم های آموزشی موضوعی
بنچ مارک تطبیقی با موضوع تدریس
استاد مدرس: دکتر جمال شهرابی – بنیانگذار دانش داده کاوی در ایران و متخصص علم داده از کانادا
مدت زمان آموزش و اجرای ترم دو : ۸۰ ساعت (یک ماه)
زمان شروع دوره: ۲۳ اردیبهشت ۱۳۹۸
زمان برگزاری: یکشنبه ها و ۳ شنبه ها ۱۶- ۲۰
مجل برگزاری :دانشگاه صنعتی امیر کبیر
پیشنیاز: ندارد.
ثبت نام و شرکت در دوره : ۱۸۰۰۰۰۰ تومان
جهت ارتباط و مشاوره در ارتباط با کارگاه ویا رزرو کارگاه از راه های ارتباطی زیر با ما در تماس باشید:

ظرفیت تکمیل شده یا دوره موجود نیست

اشتراک گذاری:
توضیحات

توضیحات

Rate this post

Top Data Science Techniques & Algorithms

Dimension Reduction

  • Factor Analysis (FA)
  • Principal Component Analysis (PCA)

 

Classification & Prediction

  • Decision-Tree
  • Support Vector Machines
  • Naive Bayes Classification
  • CART
  • C4.5
  • kNN

 

Clustering

  • Centroid-Based Algorithms
  • Connectivity-Based Algorithms
  • Density-Based Algorithms

 

Association Rule Mining

  • Apriori
  • FP-Growth

 

Ensemble Methods

  • Bagging
  • Boosting
  • Random Forest

 

شما تکنیک های برتر علم داده که یک کارشناس این علم برای به مهارت رسیدن نیاز به یادگیری دارد را خواهید آموخت. این تکنیک ها بر اساس نظر جمعی خبرگان علم داده در پایان سال ۲۰۱۸ به عنوان برترین تکنیک های علم داده شناخته شده اند. دانستن عمیق مفاهیم، منطق و کاربرد این تکنیک ها برای انجام هر پروژه علم داده ضروری است و در زمان استفاده از نرم افزار بدان نیاز است.

نظرات (0)

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “تربیت متخصص علم داده

دوره ۲۰۰ ساعته ترمیک (۲)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *